Le rôle transformateur de l’intelligence artificielle en biologie de la reproduction bovine (TRADUCTION)
L’intégration des technologies de Deep Learning dans la biologie de la reproduction bovine annonce un changement de paradigme important pour l’amélioration de notre approche de l’élevage bovin et de la gestion de la santé reproductive. Dans un ouvrage intitulé Future of AI in Biomedicine and Biotechnology, un chapitre examine les applications polyvalentes du Deep Learning, y compris l’analyse d’images, les informations génomiques et les prédictions comportementales, pour faire progresser la compréhension et l’optimisation de la reproduction des bovins.
Ce chapitre d’ouvrage explique en quoi l’adoption des technologies de Deep Learning facilite une compréhension plus détaillée des déterminants génétiques et physiologiques de la fertilité et des maladies, contribuant ainsi au développement de programmes de sélection ciblés et à l’amélioration des stratégies de santé des troupeaux. Malgré la promesse du Deep Learning d’améliorer l’efficacité et la durabilité dans la production animale, des défis autour de la confidentialité des données, de la sécurité et de l’interprétabilité des modèles demeurent. Ces questions nécessitent un effort concerté pour développer des cadres éthiques et des algorithmes transparents, afin de garantir le déploiement responsable des outils de Deep Learning. Cette revue met en évidence le potentiel de transformation du Deep Learning dans la biologie reproductive bovine et plaide en faveur d’une collaboration interdisciplinaire continue pour faire face aux complexités de l’application des techniques informatiques avancées dans l’agriculture. Dans cette perspective, l’avenir de la production animale est envisagé comme un lieu où les innovations technologiques et le bien-être des animaux convergent, marquant une nouvelle ère dans l’agriculture de précision.
Référence : Kilic, Kubilay Dogan, et al. The Transformative Role of Artificial Intelligence in Advancing Bovine Reproductive Biology. Future of AI in Biomedicine and Biotechnology, edited by Shankar Mukundrao Khade and Raj Gaurav Mishra, IGI Global, 2024, pp. 64-83.
Source : IGI Global
À voir aussi
-
Maladies animales et zoonoses15 octobre 2024
Questions-réponses autour de la fièvre catarrhale ovine
Début août 2024, la fièvre catarrhale ovine (FCO), dite maladie de la langue bleue, est apparue dans 10 départements du nord-est de la France. Le ministère de l’Agriculture et de la Souveraineté alimentaire faisait état de 41 foyers le 14 août, puis de 190 une semaine plus tard et 342 le 29… Afin d’expliquer les… -
Médicament vétérinaire15 octobre 2024
Augmentation de la résistance aux antibiotiques de Klebsiella pneumoniae chez les chevaux
Des scientifiques de l’Anses, de l’unité mixte de recherche Dynamicure (Inserm/Universités de Caen et Rouen) et du CHU de Caen se sont associés pour étudier une bactérie pathogène pour les humains et les chevaux : Klebsiella pneumoniae. Chez le cheval, cette bactérie est à l’origine, entre autres, d’avortements et de mortalité, et son suivi s’avère obligatoire… -
Santé animale15 octobre 2024
Fiches descriptives des anomalies génétiques chez les petits ruminants
Dans le cadre du projet Présage (« Préparer la création d'un observatoire des Anomalies Génétiques en Petits Ruminants »), l’Institut de l’élevage vient de publier quatre fiches dédiées aux principales anomalies génétiques pouvant affecter ces animaux : la dyskinésie ciliaire primitive (ovins), l’épidermolyse bulleuse ou « agneaux sans peau », le prognathisme et le brachygnathisme (ovins et caprins),…